Make Sure You Get The Right Connections On LinkedIn | search engine optimisation Tales | episode 26
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- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anstehenden Suchmaschinen an, das frühe Web zu erfassen. Die Seitenbesitzer erkannten schnell den Wert einer bevorzugten Positionierung in Ergebnissen und recht bald fand man Unternehmen, die sich auf die Verbesserung qualifitierten. In Anfängen erfolgte die Aufnahme oft über die Übertragung der URL der passenden Seite an die diversen Suchmaschinen im Internet. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Untersuchung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Website auf den Server der Suchseiten, wo ein weiteres Softwaresystem, der gern genutzte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu weiteren Seiten). Die neuzeitlichen Versionen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die dank der Webmaster eigenständig vorliegen sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Internet wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Überblick mit Thema einer Seite, aber stellte sich bald heraus, dass die Inanspruchnahme er Vorschläge nicht vertrauenswürdig war, da die Wahl der verwendeten Schlüsselworte durch den Webmaster eine ungenaue Beschreibung des Seiteninhalts sonstige Verben vermochten. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen vermochten so irrelevante Seiten bei spezifischen Brauchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller diverse Eigenschaften binnen des HTML-Codes einer Seite so zu lenken, dass die Seite besser in den Suchergebnissen gefunden wird.[3] Da die frühen Suchmaschinen im Netz sehr auf Faktoren angewiesen waren, die allein in den Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr instabil für Missbrauch und Manipulationen in der Positionierung. Um vorteilhaftere und relevantere Resultate in Suchergebnissen zu bekommen, mussten sich die Anbieter der Internet Suchmaschinen an diese Faktoren adaptieren. Weil der Erfolg einer Recherche davon abhängt, relevante Suchergebnisse zu den inszenierten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten unangebrachte Ergebnisse dazu führen, dass sich die User nach anderweitigen Chancen zur Suche im Web umgucken. Die Antwort der Suchmaschinen im Internet inventar in komplexeren Algorithmen beim Rangordnung, die Kriterien beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur mühevoll manipulierbar waren. Larry Page und Sergey Brin gestalteten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Suchmaschinen – eine Recherche, die auf einem mathematischen Routine basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Kanten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus einfluss besitzen ließ. Auch andere Suchmaschinen im WWW bezogen in Mitten der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. in Form der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Suchmaschinen
hey pretty decent episode hopefully i will get some success with your method
If people are going to use more automated tools – it is important I agree not to go straight back when they connect with a "How are you or salesy approach" Way to false, people are fed up of this on LinkedIn and shows it was an automated unpersonable approach.
If your tactics will still involve some kind of automated approach there are tactics you can use to get around this issue and come across as having made a real effort:
1. Firstly, provide an initial hello thanks for connecting message to include (of course their first name) but most importantly a decent piece of content within the message via a link etc which that targeted niche will find "extremely" helpful to them personally in their job.
2. Secondly let them know more of the same will be on the way "without" hounding them.
That way you will stand out a bit from the annoying herd and in time IF you stick to a NON-SALES approach – a better % of your target audience will comment positively if they find your content helpful and not just interesting.
3. Thirdly, after one or two positive comments -then and only then make an approach when you feel the time is right..with a "let's get in touch" approach. Get them offline at this point as after all that is the main objective of LinkedIn – get them offline on a call or face to face meeting.
Then the product/service pitch, quote then sale can and most often will happen.
What are you using to mass unfollow once you hit the 30,000 LinkedIn connection limit? Any software to choose who to unfollow like say people from india,